檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Face Recognition".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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本論文將以實際應用的人臉辨識系統為考量，進行相關的研究探討，主要以探討變化光源環境下的臉部辨識系統之設計與製作，因無法得知使用者會在何種光源環境下進行臉部辨識，本研究將利用擁有大量不同光源之標準人臉…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先，在臉部辨識系統中，正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法，但當臉部處於較極端之視角，再強…
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我們提出以人臉屬性輔助之網路(FAAN)進行人臉辨識，此網路之目的為模擬藉由人臉屬性來描述一張人臉時的情況，例如他的性別、種族、頭髮顏色是什麼等等。我們的方法FAAN是由兩個子網路組成，一個是身份，…
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大多數的人臉正規化 (Face Normalization) 方法主要是將任意角度人臉旋轉至正臉以獲得更佳的識別效能，然而這些方法較少討論多角度人臉正規化對於臉部識別影響。因此，我們提出雙視角正規化…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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不同於大多數的RGB-D人臉辨識，應用RGB-D影像於註冊以及辨識階段。本研究考慮一種情況，只用一組RGB-D的正面影像為註冊影像，而測試影像為具有大角度變化的2D RGB圖像。並且關切了在過去沒有…
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多角度人臉辨識電腦視覺應用裡相當挑戰性的主題。本論文主要探討兩大情景，一是常見的對每位註冊者使用一張正面人臉影像，測試影像為註冊者不同視角之影像。另一則採用正面RGB-D影像於註冊，測試影像和前者相…
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有別於一般以重建人臉三維模型為基礎的多角度人臉辨識研究，本研究藉由引入單一人臉立體模型，根據單一正面註冊影像即可重建出對應的人臉三維模型。相較需要上百幅雷射掃描人臉的3DMorphable Mode…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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本研究的重點在於如何改善並提升變化光源下的人臉辨識率。 處理變化光源下的臉部辨識,一般包含三項步驟: (1)光源正規化; (2)特徵擷取; (3)分類器設計。 本論文由22種光源正規化方法中挑選具有…